# L1 정규화

모든 절대 가중치의 합에 비례하는 점수화([[scoring]])함수에 적용된다.
다시 말해 이는 가중치 벡터의 L1 노름([[norm]])(직선거리[[rectilinear distance]], 뱀 거리[[snake distance]], 맨해튼 거리[[Manhattan distance]] 라고도 함)을 기반으로 한다.
맨해튼 거리의 그리드 레이아웃에서, L1 노름은 뉴욕 택시 운전사가 A 지점에서 B 지점까지 운전한 거리를 측정하는 것과 유사하다. 이러한 내용의 결과 알고리즘은 라소 회귀([[Lasso regression]])로 알려져 있다.

## Ref

- [[L2 정규화]]