개념 데이터 모델링
논리 데이터베이스 설계
바커 표기법(Baker Notation)
엔터티와 엔터티간 상관 관제의 조건
필수조건
선택 조건
| 주어부 | 관계비 | 목적부 | 선택사양 |
| – | – | – | – |
| 각각의 사원은 | 단 하나의 | 부서를 | 반드시 가져야 한다 |
| 각각의 부서는 | 하나 이상의 | 사원을 | 가질 수도 있다 |
개념적 데이터 모델이란 건물로 말하면 철제빔으로 건물의 골격을 세워 놓는 형태와 유사하다.
건물의 골격이 주요 골조 자재로 구성되어 있듯이 개념 데이터 모델도 주요 핵심 엔터티들로 구성된다.
핵심 엔터티란 행위의 주체나 목적물이 되는 개체 집합에 해당하는 엔터티를 의미 부모가 존재하지 않는 창조된 집합이어서 다른 집합의 존재 유무에 상관없이 독립적으로 존재 여러 가지 하위의 행위 엔터티를 탄생시킴
개념 데이터 모델은 단지 대상을 주요 핵심 엔터티로 한정한다는 것일 뿐이지 모델링 기법은 논리적 모델링과 비슷하다
주제 영역(Subject Area)은 기업이 사용하는 데이터의 최상위 집합이다.
예를 들어, 제조 업체의 경우 인사, 생산, 자재, 판매 등의 주제 영역이 있을 수 있다.
하나의 주제 영역으로 정의되는 데이터간의 관계는 밀접하고, 다른 주제 영역에 포함되는 데이터 간의 상호작용은 최소화 할 수 있도록 정의한다.
동일한 기능을 하는 자원(지역 및 정보)이 중복 정의되어 낭비되지 않도록 체계적인 분류 작업이 필요
가까운 미래에 추가되어지는 정보에 대해 최대한의 확장성을 고려하여 분류 체계 설계
엔터티를 선정하기 위해서 우리가 가장 먼저 해야 할 일은 엔터티 후보를 수집하는 것이다.
집합이란
다른 측면에서는 면적이라고 할 수 있다.
면적이 되려면 가로 선분과 세로 선분이 있어야 한다.
선분이란
서로 다른 독집적인 두개 이상의 점이 있어야 한다.
점이란
속성을 의미한다.
만약 우리가 검토할 대상이 하나의 점만 있다면 선분이 되지 못하므로 비록 세로가 선분이 되더라도 수직선 밖에 될 수 없다.
마찬가지로 세로가 하나의 점이라며 최대 수평선 밖에 될 수 없기 때문에 이런 경우는 면적(집합)이 되지 못하므로 엔터티가 될 수 없다.
첫 번째 단계는 우선적용 대상을 분류하는 것이고, 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 선별한 핵심 엔터티를 데이터 영역별로 분류하는 것이다.
1) 키 엔터티(Key Entity)
2) 메인 엔터티(Main Entity)
3) 액션 엔터티(Action Entity)