Reddit Machine Learning

2017.07.10

  1. 그라데이션 강하 최적화 알고리즘 개요
  2. 자동 인코더가 뇌에서 배울 수있는 것
  3. 기계 학습 - WAYR (당신은 무엇을 읽고 있습니까?) - 29 주차
  4. 반복적 인 하이퍼 파라 메트릭 검색은 어떻게 overfitting으로 이어지지 않습니까?
  5. UMAP - 균일 매니 폴드 근사 및 투영법. t-SNE보다 더 우수한 치수 감소를 목표로 함
  6. 전자 의료 기록 (GitHub + arXiv)에서 인종과 민족을 추정하기위한 심층 학습
  7. 수치 부정확성은 신경망을 훈련 할 때 어떤 역할을 합니까?
  8. 뇌의 깊은 학습
  9. 어떤 외국어 (프로그래밍 언어가 아님)가 ML에서 커리어에 도움이 되는지요?
  10. 시각적 텍스트 구성 동작을 사용한 깊은 네트워크
  11. Hugo Larochelle (Google Brain)은 현재 이해할 수없는 신경 네트워크의 속성에 대해 설명합니다
  12. Google Pre-emptible Cloud CPU에서 TensorFlow 벤치마킹 : Cloud GPU보다 딥 펙 학습
  13. Solomonoff 유도 구현 시도
  14. Jupyter Notebook에 공개 URL을 즉시 제공하는 스크립트 작성
  15. KL 발산은 점으로 감소한 다음 VAE에서 증가하기 시작합니까?
  16. Thomas Huijskens - Scikit을 배우는 베이지안 최적화
  17. "자가 운전 차량 학습 온라인 및 온보드 라스베리 파이 3"에 대한 소스 코드
  18. Deep Learning은 수십 년 동안 하드웨어가 이론을 따라 잡기를 기다렸습니다. 하드웨어를 기다리는 다른 고급 ML 이론이 있습니까?
  19. GP CaKe를위한 파이썬 구현 : 비모수 적 베이지안 인과 관계
  20. 이중 경로 네트워크 -> 새로운 ImageNet SOTA