Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. # AdaBoost (Adaptive Boosting) AdaBoost를 이용하여 데이터를 분류하는 예시 ## Boosting Example - Model1 에서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여 - Model2 는 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 더 집중 - Model3는 Model1,2 가 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 집중 {{https://i.imgur.com/qFYLFoA.jpg}} ## 각 모델별 가중치를 고려한 예측 모델 - [[Cost Function]]: 가중치(W)를 반영하여 계산 $$ J(\theta) = \sum_{i}J_i(\theta,x^{(i)}) $$ - 3개의 모델별로 계산된 가중치를 합산하여 최종 모델을 생성 {{https://i.imgur.com/fmjpAaa.jpg}} open/adaboost.txt Last modified: 2024/10/05 06:15by 127.0.0.1