Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. # L2 정규화 모든 제곱된 가중치의 합에 비례하는 점수화 함수에 적용된다. 다시 말해 이는 가중치 백터의 L2 노름(유클리드 거리 [[Euclidean distance]]라고도 함)을 기반으로 한다. L2 표준은 제곱 연산을 포함하기 때문에 L1 벡터보다 훨씬 더 강한 가중치 벡터에서 강한 이상치들을 구분해낸다. 이러한 내용의 결과 알고리즘은 리지 회귀([[ridge regression]] (능형 회귀))라고 한다. open/l2-정규화.txt Last modified: 2024/10/05 06:15by 127.0.0.1