Show pageOld revisionsBacklinksBack to top This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong. # MLlib MLlib은 전체적으로 크게 세 단계의 머신 러닝 기능으로 구분될 수 있다. - 데이터 전처리: 피처 추출, 변형, 선택, 카테고리 피처에 대한 해싱, 자연어 처리 기술 - 머신 러닝 알고리즘: 몇몇 유명하고 고급 레벨인 회귀, 분류, 군집화 알고리즘이 개발돼 있다. - 유틸리티: 기술 통계, 차이-스퀘어(Chi-squre) 테스트, 선형 대수(희소 행렬, 조밀 행렬, 벡터 등을 다룸), 모델 평가 방법론과 같은 통계적 방법론 open/mllib.txt Last modified: 2024/10/05 06:15by 127.0.0.1