open:boosting [EL]

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# Boosting

## Boosting 알고리즘

^  알고리즘      ^  특징                                                                                                                ^  비고       ^
| [[AdaBoost]]   | 다수결을 통한 정답 분류 및 오답에 가중치 부여                                                                                         |           |
| [[GBM]]        | Loss Function의 gradient를 통해 오답에 가중치 부여                                                                             |           |
| [[Xgboost]]    | - GBM 대비 성능향상\\ - 시스템 자원 효율적 활용 (CPU, Mem)\\ -  Kaggle 을 통한 성능 검증 (많은 상위 랭커가 사용)                                   | 2014년 공개  |
| [[Light GBM]]  | - Xgboost 대비 성능향상 및 자원소모 최소화\\ - Xgboost 가 처리하지 못하는 대용량 데이터 학습 가능 \\ - Approximates the split (근사치의 분할)을 통한 성능 향상  | 2016년 공개  |