Show pagesourceOld revisionsBacklinksBack to top Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit TeamsRecent ChangesSend via e-MailPrintPermalink × Table of Contents 인공지능과 기계학습 1주차. 확률론 및 나이브 베이즈(Probability and Naive Bayes) 나이브 베이즈(Naive Bayes) 2주차. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 3주차. 결정 트리(Decision Trees) 4주차. 신경망 모델(Neural Networks) 5주차. 딥 러닝과 그 응용(Deep Learning & Applications) 6주차. 강좌 종합 정리 인공지능과 기계학습 http://uilab.kaist.ac.kr http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0202 1주차. 확률론 및 나이브 베이즈(Probability and Naive Bayes) 나이브 베이즈(Naive Bayes) 2주차. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) 3주차. 결정 트리(Decision Trees) 4주차. 신경망 모델(Neural Networks) 5주차. 딥 러닝과 그 응용(Deep Learning & Applications) 6주차. 강좌 종합 정리 open/인공지능과-기계학습.txt Last modified: 2024/10/05 06:15by 127.0.0.1