open:attention

Attention

Attention 모델

  • 인간이 정보처리를 할 때, 모든 sequence를 고려하면서 정보처리를 하는 것이 아님
  • 인간의 정보처리와 마찬가지로, 중요한 feature는 더욱 중요하게 고려하는 것이 Attention의 모티브
  • 기존 Seq2Seq에서는 RNN의 최종 output인 Context vector만을 활용
  • Attention에서는 인코더 RNN셀의 각각 output을 활용
  • Decoder에서는 매 step마다 RNN 셀의 output을 이용해 dynamic하게 Context vector를 생성

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  • Last modified: 2024/10/05 06:15
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